职位信息：
1. 负责大模型在实际业务场景中的应用,包括模型选择与微调优化。
2. 探索大模型在抗体设计与生成领域的应用场景，研发并优化蛋白设计相关的人工智能算法。
3. 跟踪NLP技术和多模态技术在抗体设计领域的进展，结合实际业务需求，快速实现技术落地。
4. 参与部门生物数据库的开发，进行蛋白数据后台搭建。
5. 参与部门的自动化与信息化开发，提供力所能及的帮助。
岗位要求：
1. 计算机、自然语言处理、人工智能、机器学习等相关专业的本科或以上学历，或生物信息相关的博士、硕士要求3年以上经验。
2. 熟悉主流大模型（如ChatGLM,LLaMa,ProGpt,Progen,RFdiffusion等），具备大模型应用与微调技能优先。
3. 熟悉Linux, Docker使用环境，能够依据于所研究课题的依赖环境，进行配置。
4. 精通Python编程语言，能够灵活运用于算法开发和数据处理。
5. 精通深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。
加分项：
1. 熟悉Pymol、Biopython、PyDCA、OpenMM等生物信息学工具和数据库是加分项。
2. 熟悉R、Mysql、PostgreSQL、Vue、nodejs和有参与系统开发经验是加分项。