工作职责:
1. AI内容生成与优化：利用AI工具（如NLP、生成式模型、多模态AI）高效生成文本、图像、视频等内容，确保内容符合品牌调性、用户需求和平台规则。 对AI生成内容进行人工校准，优化语言流畅性、逻辑性和情感表达，提升内容质量与用户体验。
2. AI内容策略制定：结合市场趋势、用户行为数据及AI技术能力，设计AI驱动的个性化内容策略（如动态文案、智能推荐、交互式内容）。 分析竞品与行业标杆，探索AI在内容领域的创新应用场景（如自动化营销、虚拟助手、教育内容生成等）。
3. 数据驱动的内容运营：通过AI工具监控内容表现（如点击率、转化率、用户停留时长），提炼数据洞察，迭代内容策略。 建立AI内容评估体系，制定量化指标（如原创性、SEO友好度、情感倾向）以优化内容生成模型。
4. 跨部门技术协作 ：与算法工程师协作，优化AI模型在垂直场景下的内容生成能力（如行业术语适配、文化敏感性）。与产品团队合作，将AI内容能力嵌入产品功能（如智能客服、个性化新闻流、自动化报告生成）。
5. 伦理与合规管理 ：确保AI生成内容符合法律法规（如版权、隐私保护）及社会伦理，规避偏见、虚假信息等风险。 制定AI内容审核流程，建立人工+AI的双重质检机制，维护品牌声誉。
6. 工具开发与知识赋能： 搭建企业内部的AI内容工具库（如提示词模板、风格指南、审核规则），提升团队效率。 培训非技术团队掌握AI工具（如ChatGPT、Midjourney），推动组织智能化转型。
7. 前沿技术探索 ：跟踪AIGC（生成式AI）、多模态模型、知识图谱等领域进展，评估新技术在内容生产中的落地潜力。参与行业论坛与标准制定，推动AI内容应用的规范化与创新。
任职资格:
1、技术理解力：熟悉主流AI内容工具（如GPT-4、Claude、Stable Diffusion）的原理与局限性，能针对性调整生成策略。
2、内容专业度：具备扎实的文案功底、SEO知识及跨平台（社交媒体、电商、企业官网）内容适配经验。
3、数据敏感度：熟练使用数据分析工具（如Google Analytics、Tableau）解读内容效果，驱动决策。
4、跨领域协作：能与技术、产品、营销团队高效沟通，将业务需求转化为技术方案。
5、伦理意识：了解AI伦理框架（如公平性、透明度），能在效率与风险间平衡决策。