岗位职责：
1、选择适合特定场景需求的各类算法模型，包括：目标检测、跟踪、分类、行为分析等；
2、组织开发可复用的深度学习训练平台、独立完成模型训练；
3、组织开发可复用的深度学习加速模块
4、优化网络模型，包括网络修改、裁剪、定点化，以减小复杂度并确保精度等；
5、负责不同开发平台（BPU/NPU/GPU）的算法开发、移植和优化、完成算法的落地部署；
6、算法移植部署到具体的产品项目，优化算法的效率，达到需要的时间需求和算力需求。

任职要求：
1、本科及以上学历，数学功底扎实，数学专业优先；
2、具备AI产品的项目开发和管理经验
3、独立负责过人基于视频或3D点云的AI产品的开发和商业项目落地，有边缘控制器、智能传感器项目的落地经验优先。
4、有基于视觉或3D点云的传统视觉算法、深度学习研究和应用背景，能独立完成目标检测、跟踪、分类、行为分析等算法；
5、熟练掌握PyTorch、Tensorflow等框架，能独立完成从模型训练、推理、算法优化、部署的整套流程；
6、熟练掌握基础编程语言，熟练使用python，C++；
7、能独立进行深度学习网络优化；
8、具备不同算法平台（NPU/GPU）的算法开发、移植和优化的经验，熟悉Cuda、TensorRT加速优化，具备面向硬件的算法开发、优化经验；
9、熟悉大规模并行处理器架构设计；
10、具备较强的创新能力、解决过行业疑难问题