职位描述:1、负责开发和优化机器人视觉算法和模型,用于边界识别、鲁棒特征点训练、目标识别等任务;2、负责机器学习和深度学习模型的训练和优化,根据实际应用场景进行模型的迁移学习、增量学习等处理;3、负责视觉系统的设计、架构和开发,包括硬件选择、图像采集与预处理、算法集成等。职位要求:1、扎实的数学和算法基础:概率统计、数值优化算法;2、快速学习新技术的能力,能够在较短时间内理解前沿论文并评价;3、有科研经验、在NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV等国际会议上发表过论文者优先;4、可以处理大规模数据,利用PyTorch、TensorFlow等框架搭建神经网络,并进行大规模训练;5、熟悉Python和C++,熟悉基础数据结构和算法。