岗位职责：
负责图像算法的设计、模型优化和研发，包括但不限于图像检测、识别算法的研究与开发，提升算法的精度、速度和稳定性，以满足不同业务场景的需求。
参与图像相关项目的完整生命周期，从需求分析、算法选型、模型训练到最终的部署上线，确保算法能够高效地应用到实际产品中，并持续进行迭代优化，以适应不断变化的业务需求。
跟踪前沿的图像算法理论和大模型技术，研究最新的研究成果和行业趋势，探索如何将优秀的算法和模型应用到业务场景中，提升业务效果和竞争力。
与团队成员紧密合作，共同解决技术难题，推动项目的顺利进行，确保算法研发与业务目标的一致性。

任职要求：
计算机科学、模式识别、机器学习等相关专业硕士及以上学历，985院校毕业优先，具备扎实的数学基础和计算机科学知识，能够深入理解算法背后的原理和逻辑。
具有3年左右图像算法工作经验，熟悉图像处理和计算机视觉领域的基本算法，能够熟练运用这些算法解决实际问题。
熟练掌握深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能够独立搭建和训练深度学习模型，对卷积神经网络（CNN）及其变体有深入的理解和实践经验，能够根据具体问题设计合适的网络结构。
在图像检测和识别算法方面有丰富的项目经验，熟悉常见的目标检测算法（如YOLO、Faster R-CNN等）和图像分类算法（如ResNet、Inception等），能够根据项目需求选择合适的算法并进行优化和改进。
对大模型有一定的了解，熟悉大模型的训练、优化和应用方法，能够将大模型与图像算法相结合，提升算法的性能和泛化能力，例如利用预训练的大模型进行特征提取或迁移学习。
具备良好的编程能力，熟悉C++、Python等编程语言，能够使用OpenCV等图像处理库进行高效的代码开发，具备良好的代码规范和文档编写习惯。
有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通，共同解决问题，推动项目进展；同时具备较强的学习能力和自我驱动力，能够在快速发展的技术领域中不断学习和成长。