岗位职责：
1. 参与算法模型的设计、研发和模型训练工作
2. 负责算法训练的数据准备，指导标注工程师改进数据标注方法，提升数据标注质量
3. 负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度。
4. 负责算法模型的端到端部署，包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等。
5. 负责推理模型的加速（优化），包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等。

岗位要求：
1、本科及以上，计算机软件或数学等相关专业， 211/985学校（硕博）优先；
2、了解深度学习等相关算法，有算法模型训练和部署的能力，至少熟练使用一种深度学习框架如pytorch、tensorflow、caffe等；
3、具有深度学习推理加速和优化的经验，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化
4、熟悉Python或Java，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底；
5、有量化、压缩、剪枝算法背景，并能够进行模型的量化优化者优先；
6、具备较强的团队合作和沟通能力，能够与团队成员、业务部门紧密协作，完成项目交付和技术创新。