工作职责:1、支持AI模型适配转换到包括windows/linux/andriod/Jetson等平台,提供工业级AI底层服务2、使用多线程等优化技术以及模型量化、剪枝、知识蒸馏等方法,发挥硬件设备的极致性能,降低产品成本3、参与深度学习相关的AI系统设计与优化,提升AI系统的整体性能4、负责高性能计算库的功能开发及实现,问题修复及维护工作5、负责模型相关训练和调优;任职资格:1、熟悉Tensorflow/Pytorch/Caffe/Ncnn等AI网络和训练框架;2、熟悉常见神经网络模型基本架构,包括并不限于CNN/LSTM/Transfomer等;3、具有ONNX/TensorRT/RKNN等模型部署经验优先;4、扎实的c/c++编程技能及良好的编程规范有以下经验优先:1、嵌入式平台部署及调试与优化经验2、有感知算法如bev/occ等模型的部署经验3、熟悉Transformer,有自定义算子部署经验4、有大模型部署经验