岗位职责：
1、算法研究与创新：探索新算法在科学研究、特定行业场景中的应用，如运用深度学习算法进行业务数据的预测分析；
2、模型开发与优化：负责训练机器学习模型，运用数据增强、超参数调整等技术提升模型性能，确保模型在准确性、泛化能力等方面达到最优；
3、数据处理与分析：进行数据收集、清洗、标注等预处理工作，挖掘数据特征和规律，为模型训练提供高质量数据支撑；
4、熟悉机器学习领域的基础知识和概念，了解常见的机器学习算法原理；
5、熟练使用OpenCV和常用数据结构级算法；
6、熟练使用C/C++,Python或Matllab等编程语音；
7、有图像识别，目标跟踪,人脸识别，手势识别等相关项目经验优先；
8、精通机器学习相关技术原理，常见算法，熟悉Tensorflow，MXNet,Caffe等深度学习框架。熟悉决策树，聚类，逻辑回归，关联分析，SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有联邦学习实践优先；
9、熟练掌握Pandas/Numpy等数据分析工具，能够结合Sklearn/Scipy等进行特征选择，模型训练和评估；
10、掌握概率论与数理统计，最优化等数学基础，熟悉数据挖掘基础算法，具备熟练的编程能力；
任职要求：
1、统招硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业
2、具有良好的计算机科学基础，包括：熟悉 C/C++/Java/Python/Golang 中的一种或多种编程语言
3、熟练掌握至少一种深度学习框架：TensorFlow、MXNet、PyTorch
4、熟悉图像方面的深度学习，拥有实际项目落地经验者优先