工作职责：
1.负责IVD仪器端AI需求分析，结合医疗场景设计和实现AI方案（重点：图像分析、异常检测、设备智能化）；
2.负责IVD设备端算法相关模块（如图像识别、深度学习模型、机械运动控制、流水线调度等）的开发、优化与评估；
3.负责生成式AI在智能文档/知识库中的本地化部署，优化数据检索与内容生成（RAG、LangChain应用）；
4.研发大模型优化技术（提示词工程、知识蒸馏、量化、剪枝、ONNX/ARM加速等），实现边缘计算/设备端推理；
5.搭建模型训练推理平台，支持A/B测试、自动化迭代，优化AI研发流程；
6.负责AI模型的生命周期管理（版本控制、数据监控、再训练机制），与Java后端无缝集成。

任职资格：
1.具有硕士及以上学历；生物医学工程，电子工程，应用数学，物理，计算机，图像处理，模式识别，通信工程等相关专业；
2.有2年以上的生成式AI、深度学习的项目经验。
3.熟悉Transformer、Diffusion、检索增强生成（RAG）等；
4.掌握深度学习、机器学习常规算法，神经网络算法，图像处理算法原理。
5.熟练Python，掌握PyTorch/TensorFlow，熟悉ONNX/ARMNEON指令集进行嵌入式优化；
6.具备医疗AI/IVD设备相关经验，对图像识别、数据分析、设备异常检测等有实战项目经验；
7.掌握模型轻量化技术（知识蒸馏、量化、剪枝），有边缘计算/嵌入式部署经验；
8.具备AI与后端系统集成能力，熟悉API设计、数据存储与管理（SQL/NoSQL）；

加分项
1.有IVD设备AI部署经验（如医疗图像分析、故障预测、设备控制优化）；
2.具备多模态AI研究经验（文本+图像融合、知识图谱+生成式AI）；
3.熟悉LIS/HIS相关医疗数据协议，具备医疗AI项目经验；
4.同时具备java后端开发经验更佳。