岗位职责：
1、负责用于激光焊接质量诊断的深度学习模型的研发，包括预训练大模型的训练、推理、微调以及优化工作；
2、使用分布式训练技术，提高模型训练的效率和性能；
3、基于PyTorch、MindSpore、TensorFlow等深度学习框架，开发适用于工业视觉领域的深度学习应用；
4、编写和优化Python/C/C等编程语言的代码，实现深度学习算法的高效运行；
5、积极跟进AI学术界和工业界的最新动态，如大模型&大应用的模型分析、算法选型、竞争力分析等。
任职要求：
1、硕士及以上，计算机、人工智能等专业，具备机器学习、深度学习、图像处理等背景
1、2年以上深度学习相关工作经验，有预训练大模型训练和应用经验者优先；
2、具备深度学习模型在工业视觉领域中应用经验的优先，特别是焊接缺陷检测等实际场景；
3、能够独立进行模型研究和开发，有团队合作和项目管理经验；
4、有良好的学习能力，能够快速掌握新技术和新方法。
知识技能：
1、掌握基本的预训练大模型的原理、分布式训练、推理及微调技术等，并掌握相关实现及优化方案，有模型训练、推理应用经验者优先；
2、熟练掌握PyTorch、MindSpore、TensorFlow等任意一种深度学习框架；3、熟悉掌握Python/C/C++等编程语言。