岗位职责
● 主导自动泊车决策控制算法的设计与开发，根据客户需求和系统功能规范进行需求拆解；负责泊车业务逻辑开发和调测；
● 深度优化路径规划算法，确保车辆在复杂泊车场景下能够安全、平稳、流畅地完成泊车操作，不断提升算法的可靠性与稳定性。
● 与其他研发同事紧密协作，负责将算法无缝集成至实际车辆平台，并开展全面的测试与验证工作，及时解决算法运行过程中出现的各类问题。
● 对算法运行产生的海量数据进行深入分析，挖掘数据价值，持续迭代算法，提升自动泊车系统的整体性能与用户满意度。
岗位要求
● 本科及以上学历，计算机科学、自动化、数学、电子信息等相关专业优先考虑，具备扎实的专业知识基础。
● 熟练掌握自动控制原理、机器学习、深度学习等核心技术，精通路径规划算法，如 A算法、Dijkstra 算法、D算法等，并能将其灵活应用于自动泊车系统。
● 精通 C/C++、Python 等编程语言，具备良好的代码编写习惯与编程能力，能够高效实现算法设计方案。
● 有自动泊车、自动驾驶相关项目经验者优先，熟悉 ROS 机器人操作系统或汽车电子系统开发流程者将更具优势。
● 具备强烈的创新意识与自我驱动力，能够在快节奏、充满挑战的初创环境中独立思考、快速学习、高效解决问题。
● 拥有良好的团队协作精神与沟通能力，乐于分享知识与经验，共同推动团队技术水平的提升。