工作内容：
负责从各种数据源中获取数据，进行数据清洗、整理和转换，将其转化为适合于AI训练的数据格式，并协助训练数据的标注工作，保证数据的质量和有效性。
主要职责：
- 负责数据源的搜集、整理和分类，建立数据仓库，维护数据完整性。
- 负责数据预处理，包括数据清洗、去重、格式转换等，确保数据质量。
- 负责数据的标注工作，包括标注数据的类型、格式等，确保标注数据的完整性。
- 协助AI模型的训练和调优，确保模型的稳定性和准确性。
- 定期汇报数据开发进度，协助团队进行技术分享和交流。
- 根据项目需求，负责数据驱动分析工作，输出报告。
职位要求：
- 本科或以上学历，计算机、数据科学等相关专业背景，熟悉数据结构、计算机网络、数据库等相关知识。
- 熟练掌握Python等编程语言，具备一定的编程能力。
- 熟悉常用的数据开发工具和AI框架，如Spark、PyTorch等。
- 了解机器学习、深度学习的基本原理，具备一定的数学基础。