岗位职责：
1. 参与大模型的应用开发，推动文本生成、摘要抽取、多智能体等技术在业务场景中的落地，针对业务中的特定问题进行优化和改进。
2. 负责大模型的搭建与调优，能够进行数据清洗、标注、格式转换等操作，并维护线上模型，持续优化其性能。
3. 跟踪业界***动态，攻克大语言模型的关键技术难点，保持技术的前沿性。
4、参与代码大模型的prompt工程，静态代码解析、RAG等功能的开发
岗位要求：
1. 熟悉GPT、BERT等主流算法，具备机器学习、人工智能等相关领域的扎实知识。
2. 擅长至少一门编程语言（如Python、C++、Java等），熟悉深度学习框架，并具备相关实践经验。
3. 有大模型在垂直行业领域（如金融领域）落地经验者优先。