1、企业大学/学院搭建与运营
负责光庭企业大学/学院的规划、搭建及落地（如技术学院、领导力学院等）
设计符合公司战略的课程体系，重点覆盖**技术人才（P序列）和管理者（M序列）**培养
推动企业大学数字化学习平台建设（如在线学习系统、知识管理平台）
2、技术人才发展体系搭建
主导**P序列（技术研发）**的任职资格标准优化、职业发展通道设计（如技术专家→首席架构师路径）
针对关键技术岗位（如自动驾驶算法、车联网软件工程师）设计差异化培养方案
3、领导力与管培生项目
负责**M序列（管理序列）**领导力模型落地，设计高潜技术管理者培养项目（如从技术专家到项目经理的转型计划）
主导公司管培生项目全周期管理（含技术方向管培生选拔、轮岗、导师制实施）
4、培训体系运营
搭建与业务强耦合的培训体系，重点覆盖：
技术类：智能驾驶技术栈（如ROS、AutoSAR）、软件工程能力提升
通用类：技术团队管理、跨部门协作
5、组织诊断与人才盘点
定期开展技术团队能力gap分析，输出人才健康度报告（如关键人才流失率、晋升成功率）
与业务部门共建技术人才梯队（如高潜工程师IDP计划）

任职要求
1. 硬性条件
统招本科及以上学历，人力资源管理、心理学、计算机相关专业优先
5年以上LD/TD经验，其中至少3年服务于科技/软件/汽车电子行业（需熟悉技术团队特性）
有企业大学/学院搭建或运营经验（如规划课程体系、讲师管理、学习平台落地等）
有P&M双序列人才发展项目实操经验，成功案例需数据支撑（如技术人才晋升率提升X%）
对技术研发流程及岗位分工有基础认知（如软件开发生命周期、敏捷开发模式）
2. 核心能力
企业大学搭建能力：具备从0到1或优化升级企业大学的经验，能结合业务需求设计学习体系
技术理解力：能快速掌握智能驾驶、车联网等领域的技术术语与团队痛点
项目设计力：擅长将业务需求转化为培养方案（如针对AI工程师的专项训练营）
数据驱动：熟练使用人才数据分析工具（如Power BI、Tableau）
3、加分项
持有ATD、DDI等培训认证
有技术团队转型经验（如传统软件向AI+汽车电子转型期的TD支持）
熟悉技术人才测评工具（如编程能力评估、技术情景模拟测试）
有企业大学与外部高校/机构合作经验（如联合培养项目、认证体系）